郑州大学蒋慧琴：人机融生，打造医疗元宇宙？工程警示灯

成都馨巢灯具批发总结“郑州大学蒋慧琴：人机融生，打造医疗元宇宙？工程警示灯”的问答，工程照明找馨巢。郑州大学蒋慧琴：人机融生，打造医疗元宇宙？工程警示灯的内容如下：

DVN体验华域视觉智能灯光系统

郑州大学蒋慧琴：人机融生，打造医疗元宇宙

2022-05-31    

6983

　　数据，被誉为二十一世纪的"石油"。行使数据，可以模拟飞机航行、汽车碰撞;可以探索光年之外的星辰，也能寻找深埋地下的矿藏;还可以辅助企业调整货架的摆放，展望未来的销量。依附超能力，数据跃升为新型生产要素。石油储量曾是工业时代国家富足的象征，而在数字经济新时代，源源不停天生的数据犹如永不枯竭的"石油"。

　　对此，郑州大学蒋慧琴教授在由存储产业手艺创新同牛耳理的"元宇宙存储研究与实践"手艺沙龙上示意，河南省拥有近一亿人口，基于人数多、病例全的大数据优势，为医疗元宇宙研究和探索提供了海量、多元的原始数据集。

　　内容概述：

　　1. 元宇宙焦点手艺，如VR/AR、人工智能等，在医学领域中有广漠应用远景。

　　2. PACS医学影像系统是毗邻数据与元宇宙当中AI等手艺的桥梁。

　　3. 浪潮存储能够助力PACS医学影像系统存好、管好、用很多多少模态数据。

　　医疗元宇宙：追求"病症可视、名医普济"

　　元宇宙是整合多种新手艺发生的下一代互联网应用和社会形态，它具有大、多、增三大特点。第一个特点是"大"，基于扩展现实手艺和数字孪生实现时空拓展性;第二是"多"，基于人工智能和物联网实现虚拟人、自然人和机械人的人机融生性;第三是"增"，基于区块链、Web3.0等实现经济增值。通过在社交系统、生产系统、经济系统上实现虚实共生，每个用户都可举行内容编辑、生产并拥有数字资产。

　　凭证清华大学《元宇宙生长研究讲述2.0版》，医疗元宇宙的目的是实现病症可视、名医普济。

　　首先在病症可视方面，CT、DR、核磁共振等所有的影像装备，目的就是病症可视，由于器官是在人体内部，是看不见的，以是第一代医疗器械的目的就是将看不见的器械可视化。好比肺结节定位与三维可视化手艺，通过医疗器械拍出来一片一片的内部切片图像，让"看不见"的人体器官"现出真相"，甚至可以构建全息数字人，为手术设计提供参考。

　　其次是名医普济，远程医疗、分级诊疗能够增添专家资源的普惠性。好比郑州大学第一隶属医院被称为全球第一大医院，医生天天都很劳累、辛勤，若何把大医院医生的能力延伸、扩展到下层，这就可以借助元宇宙、AI等新手艺的气力，推进远程诊疗，让更多的患者不用到省垣看病，在家门口获得专业的诊治，实现"破困赋能，善莫大焉"。

　　"医疗元宇宙的最终目的是‘治未病'，最终是要周全提升国民康健，这也和《康健中国2030设计纲要》里的目的一致"，蒋慧琴教授示意。通过周全监测人体微生物、营养、心理等更高条理的生命体征指标，为综合提高人体康健提供数据基础，由此寻找康健干预的生物学靶点。

　　想想看，若是把14亿人口的体检数据、生物器官数据所有上传到元宇宙，基于医疗元宇宙里的大数据剖析做出精准评估，打造私人定制的智能监控专家，辅助人们拥抱康健生涯方式，带来的价值将难以估量。

　　元宇宙手艺在医疗行业四处扎根

　　VR虚拟现实、AR增强现实、AI人工智能等元宇宙领域的新手艺，在医疗行业拥有广漠应用空间。

光峰科技助力潮州工夫茶飘香世界

　　首先，VR、AR手艺在医疗行业，主要用来解决人机融生性问题。以腹腔镜微创手术支援系统为例，我们知道胆结石手术，传统方式是在腹部开一个大窟窿，新型微创手术创口很小，但由于微创手术内部信息看不见，需要用内视镜跟手术前CT拍摄的数据举行配准，通过虚拟现实仿真来指导手术举行。这里隐藏了什么呢?

　　科幻小说《三体》里写道，太阳系被未知文明的二向箔从3D状态拍成了2D状态，损失了险些所有的生命;地球的故事告诉我们，若是三维影像是"溺水三千"，二维切片则是"只取一瓢"，其间差异是巨量的数据。而元宇宙里的VR和AR，正是把二维CT切片组合成三维立体的"全息数字人"，信息量变得空前厚实，医生可以360度无死角的旁观得手术部位，治疗效果将获得提升。未来类似"图像指导外科"的产物另有许多，VR、AR手艺在医疗领域拥有广漠生长空间。

　　其次，临床对精准医疗的迫切需求。尤其是肿瘤，早期发现、早诊早治是提高生计率的主要步骤，而早期发现需要精准诊断，诊断错了是致命的。往后，在治疗历程中还需要精准治疗，愈后需要精准的康复方案。

　　精准医疗需要用到元宇宙里的人工智能手艺，包罗早期的CADe(Computer-assisted detection)盘算机辅助检测，能够削减漏诊率;另外另有CADx(Computer-assisted diagnosis)盘算机辅助诊断削减误诊率。举个例子，已往医学影像主要是医生用眼睛去考察，很难做到定量的评估;现在基于元宇宙手艺，可以对影像举行智能检测、智能分类、智能支解，通过多模态信息融合大数据剖析，提供辅助诊断方案。

　　关于人工智能手艺辅助诊断业界有两种看法，一种是辅助医生，一种是取代医生，专家学者对此争论不休。"我赞许的是辅助医生，我明白的人工智能就是为每位医生配备一个机械助手"，蒋慧琴教授示意。

　　这个机械助手要挪用存放在存储装备里的大数据，例如乳腺癌的诊断需要用到多种数据，像超声、X线摄影另有病理等多模态数据，用这些历史的数据举行智能盘算，然后得出一个效果。在机械助手背后，需要解决数据存储、读取的问题，算力、算法若何设计的问题，通过人机融生构建医疗领域的机械助手。

　　人机融生现在在医学应用中履历了两个阶段。传统CAD盘算机辅助检测，需要医外行动输入图像、抽取特征、归类然后输出效果，效率偏低且容易有"丧家之犬"。现在基于深度学习的CAD手艺，是构建一个模拟人脑的、深条理的、一体化的网络，自动提取本质特征并输出最终效果，提高检测诊断的准确率，效率溜到飞起。

　　"我跟医生接触的对照多，医生的研究热门是放射组学、影像组学、放射基因组学，这些研究都离不开多模态数据的支持"，蒋教授示意。以拍CT为例，拍CT是为了获取影像，往后需要做的第一步就是特征提取，定位病灶在那里并把这个病灶筛选出来举行特征提取，然后考察病灶的三维的特征、形状，凭证形状的种种特征去判断是结节或肿瘤是恶性的照样良性的，恶性度有若干，分期分级，这就是医学的一个历程。这个历程中，医疗人工智能需要跟数据存储举行慎密的连系。

　　医疗元宇宙的要害：使用的高质量数据越多，越智能

　　随着影像检测需求倍增、影像检测人数逐年递增，现在许多医院都最先部署多排CT、核磁共振等高端影像装备，影像诊断也快速从眼睛阅片生长到基于PACS系统的"软读片"。发作式增进的影像需求给数据存储装备带来伟大挑战，一次CT检查就会获取六千多幅图像、一个病人可能还会做多种检查，每次拍片之后要将数据所有传输到服务器、最后落盘到存储装备中。往后各个终端会调阅影像、写讲述，写出来的讲述再存储，然后临床各个科室在调阅影像和讲述，举行影像大数据剖析并再次存储。这些历程在医院中无时无刻不在发生，可以这样讲，医学影像大数据时代已然来临。

　　影像大数据时代，各种医学影像都存在PACS内里，临床的信息都存在HIS内里，检查磨练信息都存在LIS内里，这些数据的保留要求是在线三年、离线三年，数据需要耐久保留。数据显示，美国医学影像数据年增进率为63.1%，放射科医师年增进率仅仅是2.2%，差距60.9%;中国影像数据年增进率为30%，放射医师年增进率4.1%，差距为23.9%。以是仅靠医生人眼考察巨量影像面临着伟大的挑战，这给人工智能为代表的元宇宙手艺带来了生长空间。

　　深度学习虽然已经在研究了，最早的从皮肤癌到肺结节的智能筛查再到基于钼靶的乳腺筛查这都是热门，一直在研究，然则真正投入临床应用另有距离，为什么?

　　"最大的难点现在就是缺乏高质量的标注数据"，蒋慧琴示意。机械学习有三要素，数据、算法和判别准则。算法再好，判别准则确立得再好，没有数据去学习，缺乏高质量的标注数据那就不行，后端就没可能举行落地应用。所谓标注数据，就是医生专家诊断过、验证过的数据，医师的意见附在这个数据内里，这样的数据是异常稀缺的，这就是难落地的缘故原由。

　　"对此 ，我们团队开发了PACS系统，包罗院级PACS和云PACS"，蒋慧琴示意。基于这套系统，采集CT、核磁、超声等科室数据，并将医生的影像剖析、影像诊断讲述留存下来提供标注数据，连系人工智能手艺让PACS系统为医生阅片、决议提供支持和辅助。现在这套PACS系统已经在郑州市第15人民医院建成院级PACS系统、在郑大一附院建成科研用大数据采集平台、在郑大五附院定制开发了三甲院级PACS系统，等等。

　　其中在河南当地的PACS医疗影像营业中，浪潮存储能够提供医疗影像分层存储解决方案，基于集中式存储保留高速在线数据、基于漫衍式存储保留温数据，并用备份系统做离线数据归档，从而实现热温冷冰数据全生命周期治理，在影像数据读取效率和成本之间实现平衡。

　　"行使我们构建的大数据平台，我们用带着专家意见的高质量标注数据举行新一代元宇宙手艺研究，以新冠肺炎、肺癌、乳腺癌和肝癌为特色病种，研发了VR三维重修、X线钼靶图像检测、肝癌自动剖析等基于大数据的人工智能辅助诊断和疗效评估新手艺，这就是我们展示的元宇宙手艺应用实例"，蒋教授示意。

　　未来 人机融生是偏向

　　智能影像诊断领域，最初从图像处置与剖析最先，厥后履历了定量成像、作为第2意见的盘算机辅助诊断，然后从双重图片的最先，图像检索、深度学习手艺出来后，最先泛起作为第1意见的CAD，影像科最先讨论机械是否会取代医生、逾越人类。蒋慧琴教授提出了医疗元宇宙的未来畅想，"未来我以为人机融生是偏向，下一代AI PACS会成为人机融生的新模式，在人体内部元宇宙会在微观的偏向生长，在细胞级、DNA级睁开研究，形成微观层面的元宇宙数字天下"。

中科潞安数十种产品亮相深紫外led消毒杀菌应用产品推介会

以上是关于“郑州大学蒋慧琴：人机融生，打造医疗元宇宙？工程警示灯”的解答，馨巢照明办公灯、教室灯厂家直销，更多照明资讯关注：https://www.okjobtime.com